开源 - 工具 - spark —— 现代化的性能分析工具 [1.8.X~1.20.X]

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插件中文名称: 火花

插件英文名称: spark

原帖地址: https://www.spigotmc.org/resources/spark.57242/

支持的核心（服务端）

Spigot
Paper
Folia
Purpur
PufferFish
Leaves

语言支持: 多语言

适配版本（Java）

1.20
1.19
1.18
1.17
1.16
1.15
1.14
1.13
1.12
1.11
1.10
1.9
1.8

Spark 是一个用于 Minecraft 客户端、服务器和代理的性能分析工具。

有用的链接

网站 - 浏览项目主页
文档 - 阅读文档和使用指南
下载 - 最新开发版本

它的功能是什么？

Spark 由多个组件组成，每个组件的详细信息如下：

CPU 分析器：诊断性能问题。
内存检查：诊断内存问题。
服务器健康报告：跟踪服务器整体健康状况。

CPU分析器

spark 的分析器可用于诊断性能问题，如“卡顿”、低Tps、高 CPU 使用率等。

它具有以下特点：

轻量级 - 可以在生产环境中运行，影响极小。
易于使用 - 无需配置或设置，只需安装插件/模组。
快速产生结果 - 仅需运行约30秒即可提供有用的性能问题报告。
可定制 - 可调整以针对特定线程、以特定间隔采样、仅记录“卡顿”时期等。
高度可读 - 简单的树状结构便于分析和解释。查看器还可以应用去混淆映射。

它的工作原理是采样系统活动的统计数据，并根据这些数据构建调用图。然后在在线查看器中显示调用图，供用户进一步分析。

有两种不同的分析器引擎：

本地 AsyncGetCallTrace + perf_events - 使用 async-profiler（仅在 Linux x86_64 系统上可用）
内置 Java ThreadMXBean - sk89q 提供的流行分析器 WarmRoast 的改进版本。

内存检查

spark 包含许多工具，可用于诊断服务器的内存问题。

堆摘要 - 监控并分析服务器内存的基本快照

JVM 堆的简单视图，查看每个类的内存使用情况和实例计数
不打算完全替代正式的内存分析工具。（见下文）

堆转储 - 监控服务器内存的完整（HPROF）快照

转储（并可选择压缩）JVM 堆的完整快照。
然后可以使用常规分析工具检查此快照。

GC 监控 - 监控服务器上的垃圾回收活动

允许用户将 GC 活动与游戏服务器挂起相关联，并轻松查看其耗时及释放的内存量。
观察垃圾回收的频率/持续时间，以确定使用哪些 GC 调优标志。

服务器健康报告

spark 可以报告总结服务器整体健康状况的多项指标。

这些指标包括：

TPS - 每秒Tick数，比 /tps 命令显示的更精确
Tick持续时间 - 每个Tick所需的时间（最小、最大和平均值）
CPU 使用率 - 服务器进程和整个系统使用的 CPU 量
内存使用量 - 进程使用的内存量
磁盘使用量 - 系统空闲/使用的磁盘空间

除了提供Tick平均值，spark 还可以监控单个Tick——当单个Tick的持续时间超过某个阈值时发送报告。这可以用来识别趋势和性能问题的性质，以及它们相对于其他系统或游戏事件的关系。

使用教程

要安装，只需将 spark.jar 文件添加到服务器的插件目录中。
关于如何使用命令的信息可以在文档中找到。

反馈： GLBB 和 HiTech0926

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