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感谢反馈，已在新版修复

执行命令时使用玩家真名 隐藏命令执行结果

PA733 升级了 MLKAD - 基于机器学习的杀戮光环检测 的新版本： 修复命令执行问题 阅读此次升级的详细信息...

啊原来还会这样，我一会研究研究 下次有问题麻烦去Github发issue，在这里回复可能看不到

调高检测阈值，降低误报率 添加阈值配置（详见配置文件）

PA733 升级了 MLKAD - 基于机器学习的杀戮光环检测 的新版本： 阈值调整 阅读此次升级的详细信息...

We are in the process of improving the plugin mechanism (including but not limited to: model algorithm tweaks, threshold settings, etc.) Until then, you can disable the command function to mitigate the false positives.

添加关闭command功能的选项（详见配置文件） 在异常警告中添加事件ID

PA733 升级了 MLKAD - 基于机器学习的杀戮光环检测 的新版本： 可选关闭command 阅读此次升级的详细信息...

We added this feature.

由于发布后几日内没有误报反馈，我们现在添加踢出玩家功能。 新版中，可以控制插件记录异常玩家的行为，用于误报反馈。 具体信息请见配置文件。

PA733 升级了 MLKAD - 基于机器学习的杀戮光环检测 的新版本： 添加配置文件 阅读此次升级的详细信息...

Thanks for the suggestion, we will add this feature when the neural network is perfected. Also, for foreign users, I suggest you head over to the Liteloader Forum.

MLKAD Machine Learning Killaura Detection - 基于机器学习的杀戮光环检测 这是什么 如标题所述，本插件使用机器学习来检测使用杀戮光环（Killaura）的玩家。 使用方法 下载，将插件本体（.dll文件）和配置文件目录（MLKAD目录）复制到服务器plugins文件夹即可。调试文件（.pdb）可选择性移动到plugins文件夹下。 特点 与传统的杀戮光环检测插件相比，本插件不依赖cps方法进行检测，因此手速快的玩家不会被误判。 机器学习能帮助我们发现很多 潜在的 杀戮光环的特征，因此本插件判断的正确率会很高。...

PA733 提交新资源： MLKAD - 基于机器学习的杀戮光环检测 - 杀戮光环，服主之敌 阅读关于此资源更多信息...

在资源 创建/编辑 界面中，“支持版本”列表只有1.12-1.19、全版本、最新版本、更早版本等，而没有1.20。希望能加上

另外，遇到任何使用问题请前往GitHub反馈

未兼容物品是unmined的问题，我正在等待unmined作者更新。 Minebbs的支持版本，截至目前，只有“1.19”、“最新版本”等字样，没有“1.20”的选项。

需要更新什么

感谢举报，我们已发现此问题。 另外目前我们没有在相关讨论区或GitHub Issues区看到关于此问题的反馈。 正在修复，完成后会在此处回复。